El Instituto de Agricultura Sostenible (IAS), perteneciente al Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), encabeza el proyecto europeo TREAD. Esta iniciativa tiene como finalidad el desarrollo de un sistema automatizado para la detección temprana de vulnerabilidades en ecosistemas forestales. Utilizando herramientas de teledetección térmica y análisis de rasgos funcionales, el sistema podrá identificar pinares y encinares con mayor probabilidad de verse afectados por plagas o enfermedades, así como detectar los primeros signos de deterioro.
Además del IAS-CSIC, el consorcio del proyecto incluye a la Universidad de Córdoba (UCO) y al centro portugués de investigación CoLAB ForestWISE. El proyecto cuenta con financiación proporcionada por el Instituto Forestal Europeo (EFI), y se desarrollará durante los próximos 2 años con un presupuesto cercano a los 150.000€.
Según explica Alberto Hornero, investigador del CSIC en el IAS y coordinador de TREAD, el deterioro forestal provocado por factores tanto bióticos (como microorganismos) como abióticos (por ejemplo, la escasez de agua o la degradación del suelo) representa una seria amenaza para los ecosistemas naturales. Por ello, subraya la relevancia de una detección precoz, que permite aplicar medidas de gestión forestal de precisión y prevenir daños irreparables.
No obstante, Hornero señala que construir modelos eficaces de alerta temprana todavía presenta retos, debido al conocimiento limitado sobre los cambios fisiológicos que experimentan las plantas sometidas a estrés. Aunque la teledetección permite extraer información útil sobre la estructura y la composición bioquímica de la vegetación, aún se sabe poco sobre cómo responden estos indicadores a distintos tipos de estrés, así como sobre su aplicabilidad en distintos lugares y momentos.
TREAD busca establecer valores térmicos y fisiológicos considerados normales en árboles sanos para luego identificar desviaciones que podrían anticipar problemas. Esta metodología pretende generar indicadores fiables y medibles que permitan intervenir antes de que los daños sean permanentes, aumentando así la capacidad de adaptación de los bosques mediterráneos frente a cambios ambientales y otras amenazas.
Paralelamente, el proyecto desarrollará una base de datos abierta con un visor web, donde se integrarán tanto datos de campo como imágenes obtenidas por satélites y drones. Esta plataforma se incorporará al observatorio europeo ForestWard y servirá para ampliar el análisis de salud forestal a otros ecosistemas y especies, ayudando a mejorar la gestión de los recursos forestales en distintos contextos climáticos mediante modelos predictivos más precisos.